无人机开源飞控有哪些?

开源飞控是基于开放源代码理念构建的飞行控制器系统,涵盖硬件设计固件算法及地面站软件,允许开发者自由获取修改和优化代码,适用于多旋翼固定翼无人船等多种自主载具的控制。其核心通过实时处理陀螺仪加速度计气压计等传感器数据,结合PID自抗扰(ADRC)或卡尔曼滤波等算法实现姿态解算与稳定控制,并支持GPS导航任务规划及集群飞行等高级功能。开源飞控以模块化设计和高兼容性著称(如PX4ArduPilot),兼具低成本与高可定制性,广泛应用于教育科研工业巡检农业植保及竞赛穿越机等领域,持续推动无人机技术的创新与普及。

一、国际主流开源飞控系统

  1.ArduPilot

核心特性

  支持固定翼、多旋翼、直升机、无人车等多种平台,具备全自主航线飞行、自动起降、避障导航功能 。

  采用C++编写,集成传感器融合(GPS/IMU/气压计)和MAVLink通信协议,兼容ROS 。

硬件平台

  Pixhawk系列(v2-v6)、Cube Orange/Yellow、Navio2(树莓派扩展板)。

社区生态

  全球最大开源社区之一,由Dronecode基金会管理,年均代码提交量超1200次(GitHub数据)。

  许可协议为GPLv3.商业使用需开源修改代码 。

  2.PX4 Autopilot

核心特性

  专注于高性能与可靠性,支持级联控制、模块化架构,实时操作系统(NuttX)保障低延迟响应 。

  提供任务规划、仿真工具链(Gazebo硬件在环)及机器学习接口 。

硬件平台

  Pixhawk 4/6X/6C、Holybro Durandal,兼容Linux系统(如树莓派)。

社区生态

  BSD许可更受企业欢迎(Intel/高通等巨头参与),更新频率达每周数次,文档系统完善 。

  3.Pixhawk(硬件+软件生态)

定位:开源飞控硬件标准,非独立软件 。

支持系统:同时兼容ArduPilot和PX4固件 。

硬件迭代

  主流型号:Pixhawk v2(STM32F427主控)、v4(双冗余设计)、v6(支持故障容忍)。

  4.其他国际项目

Paparazzi UAV

  专长固定翼与长航时控制,采用PPRZLink协议,支持分布式多机协同 。

TauLabs

  轻量级飞控,支持自动调参和模型辨识算法,适合教育场景 。

ROSflight

  基于ROS的灵活开发框架,聚焦研究用途(如SLAM集成)。

二、国内开源飞控系统

  1.StarryPilot

核心特性

  基于RT-Thread实时系统,集成ADRC/PID双控制算法,支持Gazebo仿真与全日志系统 。

硬件平台:兼容Pixhawk标准硬件 。

应用场景:科研、行业无人机(如物流巡检)。

  2.匿名科创系列

产品线:开拓者、领航者、拓空者Pro(支持传感器恒温)。

特点:完整开源方案(代码+地面站),优化学生竞赛适用性 。

  3.中航恒拓飞控

定位:高校科研与竞赛专用,支持GPS定点,硬件关联Pixhawk但价格较高 。

  4.FMT ICF5

技术亮点:国产自主实时内核,强化抗干扰能力,适用于工业级无人机 。

  5.正点原子飞控

商业化程度高,硬件驱动能力强,类似国际项目Crazyfile 。

三、小众及新兴开源项目

项目名称 特点 适用场景
OpenPilot 简化硬件架构(CC3D/Quanton),无需GPS即可稳定姿态 入门级多旋翼
MultiWii 早期多旋翼控制软件,代码轻量 微型无人机
EmuFlight 侧重飞行性能调优,支持BLDC电机PID控制 竞速无人机
GAAS 全自主VTOL控制,集成视觉导航 垂直起降研究

四、关键对比维度

  1.功能特性

系统 实时控制架构 高级功能亮点
PX4 级联控制+NuttX 线程安全中间件,兼容DDS/ROS
ArduPilot 多线程/ChibiOS 自动搜救、多传感器冗余
StarryPilot RT-Thread 硬件在环仿真+ADRC算法

  2.社区活跃度

ArduPilot/PX4:GitHub年均贡献量超千次,Dronecode基金会提供企业支持 。

国内项目:StarryPilot年更新4-6个版本,匿名科创社群用户超5万 。

  3.许可与商业化

PX4(BSD):企业可闭源修改,吸引商用集成 。

ArduPilot(GPLv3):强制开源衍生代码,适合学术合作 。

结论

  • 科研/企业开发:优先选择PX4(高性能+商业友好)或StarryPilot(国产化+仿真支持)。
  • 教育/竞赛匿名科创OpenPilot更易上手 。
  • 硬件兼容性Pixhawk仍是通用性最强的硬件平台 。

  注:以上信息综合自学术白皮书、开发者社区及硬件文档(2023-2025年),引用源涵盖国际实验室报告、开源平台统计及国内技术综述。

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